O enorme aumento no volume de dados e a necessidade de processá-los aumentam a importância da inteligência artificial e seus subconjuntos. A aplicação do aprendizado de máquina temjá mostradoexcelentes resultados na identificação de doenças, análise de imagens médicas e promoção do engajamento do paciente. Outro subconjunto da IA, o processamento de linguagem natural (PLN), pode liberar os médicos de tarefas rotineiras como inserir anotações clínicas e ajudar a encontrar tendências na saúde da população.
A automação pode reduzir significativamente os custos e melhorar a acessibilidade dos cuidados de saúde. Felizmente, cerca de33%de todas as atividades relacionadas à saúde são automatizáveis. Por exemplo, soluções de automação robótica de processos (RPA) e processamento inteligente de documentos (IDP) podem facilmente gerenciar rotinas administrativas e realizar processos de avaliação de resultados clínicos.
Agora que você está familiarizado com as tendências, vamos ver como elas se refletem em vários tipos de sistemas de informação de saúde.
Tipos de sistemas de gestão de informação em saúde – Vamos começar pelo básico — a definição do sistema de informação de saúde.
Um sistema de informação de gerenciamento de saúde (HMIS) ou sistema de gerenciamento de informações de assistência médica (HMIS) é um termo coletivo para soluções de software médico usadas para otimizar diferentes atividades de provedores de assistência médica, pacientes e empresas de seguro médico.
